Faulty List At SAIHST, we have faculties from various backgrounds such as ; basic science, clinical medicine, pharmacology, engineering, business etc. SAIHST is always open for future competent faculties to lead biomedical science.

Ho Yun Lee / M.D., Ph.D.

Name : Ho Yun Lee  M.D., Ph.D. Department : Department of Radiology, Sungkyunkwan University S Title : Professor Campus : Samsung Medical Center campus Office : Samsung Medical Center, Annex, B3 E-mail : hoyunlee@skku.edu Homepage : Lab. title : Intelligent Lung Imaging Lab, (IL)2 Related Department : Department of Health Sciences and Technology Print

■Careers  2001 M.D. Degree Summa cum-laude, Hanyang University 2012 Ph.D. Seoul National University 2008-2009 Research scholar, National Jewish Medical and Research Center, Denver, USA 2015-2016 Research scholar, Kobe University Hospital, Japan 2013-03-2017.02 Assistant professor of radiology at Sungkyunkwan University Medical School Samsung Medical Center 2017.03-2023.02 Sungkyunkwan University Medical School Samsung Medical Center's associate professor of radiology. 2023.03~Present Professor of Imaging Medicine at Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University Medical School ■Research interests My main scientific interests include thoracic oncologic imaging and Radiomics, focusing on quantitative analysis and integration with genomics for prognostic stratification or therapy response evaluation, in the field of which I have published more than 120 Scientific articles in famous international journals (see the details https://scholar.google.com/citations?user=hoyunlee), and is on the Review Board of a number of journals including Radiology and Journal of Thoracic Oncology as well as the principal investigators in many national funded research projects. ■ Selected Publications 1. Song SH et al. Imaging phenotyping using radiomics approach to predict micropapillary pattern within a lung adenocarcinoma. J Thorac Oncol. 2017;12(4):624-632.  2. Lee HY et al. Prognosis in Resected Invasive Mucinous Adenocarcinomas of the Lung: Related Factors and Comparison with Resected Nonmucinous Adenocarcinomas. J Thorac Oncol. 2016;11(7):1064-73. 3. Bak SH et al. Quantitative CT analysis of pure ground-glass opacity nodule (GGN) predicts further CT change. Chest. 2016;149(1):180-91.  4. Lee HY, Lee SW, Lee KS, Jeong JY, Choi JY, Kwon OJ, Song SH, Kim EY, Kim J, Shim YM. Role of CT and PET Imaging in Predicting Tumor Recurrence and Survival in Patients with Lung Adenocarcinoma: A Comparison with the International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society Classification of Lung Adenocarcinoma. J Thorac Oncol. 2015;10(12):1785-94. 5. Yoon HJ et al. Repeat biopsy for mutational analysis of non-small cell lung cancers resistant to previous chemotherapy: adequacy and complications. Radiology. 2012;265(3):939-48.  6. Lee HY et al. Solitary pulmonary nodular lung adenocarcinoma: correlation of histopathologic scoring and patient survival with imaging biomarkers. Radiology. 2012;264(3):884-93.